Los mejores lenguajes de programación de ciencia de datos que todo científico de datos debería conocer

Les meilleurs langages de programmation en science des données que chaque scientifique des données devrait connaître et maîtriser en 2021. Les scientifiques des données devraient apprendre et maîtriser au moins un langage car il s’agit d’un outil essentiel pour réaliser diverses fonctions de la science datos.

La ciencia de datos sigue siendo un campo emergente y, por lo tanto, tiene un mercado laboral muy demandado y lucrativo. Pero para cualquiera que busque entrar en el

SQL para datos y estadísticas

SQL es un lenguaje muy importante para aprender a ser un gran científico de datos. Esto es muy importante porque un científico de datos necesita SQL para administrar datos estructurados. SQL le brinda acceso a datos y estadísticas, lo que lo convierte en un recurso muy útil para la ciencia de datos. Este lenguaje específico de dominio es extremadamente útil para almacenar, manipular y recuperar datos en bases de datos relacionales.

Una base de datos es necesaria para la ciencia de datos, por lo que el uso de un lenguaje de base de datos como SQL es una necesidad. Cualquiera que se ocupe de Big Data debe tener un buen conocimiento de SQL para consultar bases de datos.

R lenguaje de programación

R es un lenguaje de programación de alto nivel creado por estadísticos. El lenguaje y el software de código abierto se utilizan generalmente para cálculos estadísticos y gráficos. Pero también tiene varias aplicaciones en ciencia de datos y R tiene varias bibliotecas útiles para ciencia de datos. R puede ser útil para explorar conjuntos de datos y realizar análisis ad hoc.

R se usa mejor en el mundo de Ciencia de los datos. Es especialmente poderoso al realizar operaciones estadísticas. R es un potente lenguaje de secuencias de comandos. Sin embargo, esto significa que R puede manejar conjuntos de datos grandes y complejos. Esto, combinado con su comunidad en constante crecimiento, lo convierte en la mejor opción para un científico de datos en ciernes.

Julia – lenguaje de programación de ciencia de datos

Julia es otro idioma que está ganando popularidad. Es un lenguaje de programación versátil diseñado para análisis numérico y computación científica. Su popularidad ha aumentado debido a su énfasis en el rendimiento. Esto lo ha convertido en una de las mejores opciones entre las empresas líderes que se centran en el análisis de series de tiempo, el análisis de riesgos y la planificación de misiones espaciales.

Julia es un hecho la ciencia Lenguaje de programación especialmente diseñado para análisis numérico rápido e informática de alto rendimiento. Puede implementar rápidamente conceptos matemáticos como álgebra lineal. Julia se utiliza mejor para visualización de datos, operaciones de conjuntos de datos multidimensionales y aprendizaje profundo debido a su soporte integrado para un administrador de paquetes.

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